느린걸음

솔직히 처음 챗GPT를 썼을 때 저도 반신반의했습니다. 질문을 던지면 그럴듯한 답이 나오긴 하는데, 정작 제 상황에 맞게 써먹을 수 있을지 확신이 없었습니다. 그런데 직접 여행 일정도 짜보고, 업무 초안도 맡겨보면서 느낀건 하나였습니다. AI는 잘 쓰는 사람 손에서만 다르게 작동한다는 것. 생성형 AI가 "증폭기"라는 말, 직접 확인해봤습니다 일반적으로 AI를 잘 쓰는 건 젊은 세대, 특히 IT에 밝은 사람들의 전유물이라고들 생각합니다. 저도 처음엔 그렇게 봤습니다. 그런데 제 경험상 이건 좀 다릅니다. 실제로 챗GPT를 업무에 적극적으로 활용하는 분들을 보면, 오히려 경력이 많은 시니어 쪽에서 더 효과적으로 쓰는 경우가 많았습니다. 이유가 뭔지 생각해보니, 생성형 AI(Generative AI)란 사용자의 입력을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능을 뜻합니다. 이 녀석이 내놓는 결과물의 질은 결국 사용자가 얼마나 일의 맥락을 알고 있느냐에 달려 있습니다. 경험 많은 분들은 AI가 만든 초안을 보는 순간 어디가 틀렸는지 바로 캐치합니다. 그게 바로 "증폭기" 역할이 제대로 작동하는 순간입니다. 저도 글 초안을 챗GPT에 맡겨봤을 때 처음 나온 결과는 70~80점짜리였습니다. 예상 밖이었던 건 그게 오히려 작업 속도를 훨씬 빠르게 만들어줬다는 점입니다. 막연한 빈 화면 앞에서 어디서부터 시작할지 막막한 상황, 누구나 한 번쯤 겪지 않나요? AI가 던져주는 초안은 그 벽을 허무는 데 꽤 유용합니다. 수정할 거리가 있다는 게 오히려 출발점이 되는 셈입니다. 다만 한 가지 짚고 싶은 건, AI가 내놓는 결과물이 처음부터 100점이 아닌 만큼 그걸 판별하고 수정하는 능력은 여전히 사람 몫이라는 점입니다. 증폭기가 제대로 작동하려면 증폭할 역량 자체가 있어야 합니다. 프롬프트 엔지니어링, 거창하지 않습니다 챗GPT를 처음 쓸 때 많은 분들이 막히는 부분이 바로 "어떻게 말을...